不久前,在GTC 2026大会上,NVIDIA正式揭晓了一项名为“神经纹理压缩”(Neural Texture Compression, 简称NTC)的突破性AI技术。该技术利用机器学习算法,通过小型神经网络实时解压纹理,彻底改变了传统的显存管理机制。实测数据显示,NTC能够将游戏运行时的显存占用大幅降低高达85%,同时保持画质无损,甚至优于传统的BCn压缩格式。

英伟达显存占用降85%? 玩家戏称RTX6090 6GB版要来了

  这一技术的问世在硬件圈引发了剧烈反响,也点燃了玩家们的“整活”热情。鉴于NVIDIA近年来在显卡显存配置上的“精准刀法”,不少玩家在社区调侃道:“既然AI能把6.5GB的显存需求压缩到不到1GB,那老黄下一步会不会顺势推出一款仅售6GB显存的RTX 6090?”

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  虽然这只是一句玩笑话,但也从侧面反映了NTC技术的巨大潜力。它意味着未来的显卡或许不再单纯依赖堆砌显存容量来提升性能,而是更多地依赖AI算力来“无中生有”。不过,考虑到NVIDIA一贯的产品策略,这种“反向升级”的硬件配置虽然荒诞,却并非完全没有可能在未来的入门级产品中通过软件定义硬件的方式出现。

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